老照片和扫描件放大的完整处理顺序
为什么老照片要多一步
老照片的问题从来不止「小」，还有「伤」：划痕、霉斑、褪色、折痕。放大模型会忠实把这些缺陷一起放大——先放大再修补，等于在更大的画布上做更难的修补。正确顺序是反过来的：
第一步：修复 → 第二步：放大
第一步：修复用什么
- 同家族工具——开发团队的 AI 老照片修复产品（官网页脚可见的姊妹产品）专做这事，与放大服务同一账户体系，衔接最顺，见姊妹产品；
- 通用修图软件——去划痕、补折痕、调色阶，人工修更可控；
- 修复到什么程度算够——结构性损伤（裂、缺角）处理好即可，噪点不用管，那是下一步降噪的活。
第二步：放大的参数
| 照片状态 | 类型 | 倍数 | 降噪 |
|---|---|---|---|
| 修复后较干净 | 照片 | 2x | 中 |
| 修复后仍有颗粒 | 照片 | 2x | 高 |
| 相纸扫描件（网点明显） | 照片 | 2x | 最高 |
| 底片翻拍 | 照片 | 2x | 高 |
老照片一律从 2x 开始：源图本身信息量低，4x 的重绘比例会让人物面部走形——老照片脸是最不能走形的，见选倍数。
扫描件的两个特殊问题
- 网点（印刷/相纸纹理）——扫描分辨率高的时候网点会被当真实纹理保留，降噪拉到「最高」压掉它；若扫描件本身够大，先缩图到目标尺寸也能顺势抹掉网点；
- 摩尔纹——翻拍照片/屏幕翻拍产生的波纹，AI 放大处理不稳定，能重新扫描就重新扫描。
人脸的验收标准
老照片放大后先看脸：
- 五官结构保持 → 成功；
- 五官「变了个陌生人」→ 重绘过度，降倍数或降降噪重来；
- 模糊但没变形 → 可接受，这是信息不足的诚实结果。
无法确认的效果边界写在这里：放大能恢复的细节以源图信息为上限，功能表现可能随版本变化，以官方最新版为准。